Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
Entre algunas de las ventajas de utilizar los árboles de decisiones están:
- Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.
- Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
Terminología
- Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto de proceso. Está representada por un cuadrado.
- Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto de proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.
- Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.
Gráficamente:
Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión
- Definir el problema
- Dibujar el árbol de decisión
- Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
- Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
- Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la política óptima.
Ejemplo:
Una compañía de seguro nos ofrece una indemnización por accidente de $210.000. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener $185.000, $415.000 o $580.000 dependiedo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a $30.000.
Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de que éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada.
El árbol de decisión asociado sería:
